Asia Cup 2025：T20赛事级结构化数据集与探索性分析
机器学习
2025-12-24 v1 数据库
其他统计学
摘要
本文提出了对应2025年亚洲杯T20板球赛的结构化和全面数据集，旨在促进体育分析领域的数据驱动研究。数据集包含该赛事全部19场比赛的记录，涵盖61个变量，包括球队得分、 wickets、场次统计、边界数量、投掷决定、场地以及球员专项亮点。为展示其分析价值，我们聚焦于球队绩效指标、边界分布和得分模式进行探索性数据分析。数据集通过 CC-BY 4.0 许可证在 Zenodo 上公开发布，以支持可重复性研究以及进一步的体育分析、预测建模和战略决策。本工作为推进板球分析研究贡献了一个开放、机器可读的基准数据集。
引用
@article{arxiv.2512.19740,
title = {Asia Cup 2025: A Structured T20 Match-Level Dataset and Exploratory Analysis for Cricket Analytics},
author = {Kousar Raza and Faizan Ali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.19740},
year = {2025}
}
备注
Dataset available via Zenodo:{https://doi.org/10.5281/zenodo.17228056}. Source code and analysis scripts are publicly available at : https://github.com/kousarraza/AsiaCup2025