As-puma：基于元启发式方法的停车任意播语义
网络与互联网体系结构
2013-08-14 v1
摘要
全球车辆数量日益增加，导致住宅区和职业区的停车问题愈发显著。我们关注职业场所/商场的车辆停车问题。目前大多数停车系统为人工停车系统，即现场停车并生成停车凭证交付给客户。这种技术繁琐，需要多名停车管理员在停车区域不断向停车检查员报告可用空闲车位数量，以便仅生成与空闲车位数量相等的停车凭证/票据。我们通过提出一种结合任意播语义模型的蚁群优化（ACO）元启发式驱动方法，来解决延迟容忍网络（DTN）中的停车问题。在此，我们提出了专门针对商业区停车问题的停车架构及其设计图。在该架构中，我们应用交付模型以将数据包正确送达预期接收者。利用此架构，用户可通过远程区域预订各种停车位，从而获取区域内各类停车位的可用性及各类汽车的停车费用信息。借助该架构，客户可预先获知停车区域内各类空闲车位的信息，并从其所在位置预订相应车位。
引用
@article{arxiv.1308.2920,
title = {As-puma ; anycast semantics in parking using metaheuristic approach},
author = {Rahul K Dixit and Rahul Johari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.2920},
year = {2013}
}