带任务依赖关系的多周期员工调度与路径规划问题
人工智能
2020-08-10 v1 最优化与控制
摘要
本文研究了一类新的员工调度与路径规划问题，记为带依赖任务的多周期员工调度与路径规划问题。该问题中，客户向公司请求服务。每项服务由依赖任务组成，由具备不同技能的团队在一天或多天内执行。属于同一服务的任务可由不同团队执行，且只要不违反优先次序，客户一天内可被访问多次。目标是调度并规划团队路径，使总完工时间最小，即所有服务在最少天数内完成。为求解该问题，我们提出了混合整数规划模型、构造算法以及基于蚁群优化（ACO）元启发式的启发式算法。优先约束的存在使得高效局部搜索算法难以开发，这促使我们选择 ACO 元启发式，其在引导构造过程获得优质解方面行之有效。计算结果表明，该模型能稳定求解至多约 20 个客户和 60 项任务的问题。多数情况下，性能最优的 ACO 算法能在模型计算时间的一小部分内匹配模型给出的最优解。
引用
@article{arxiv.2008.02849,
title = {A Multiperiod Workforce Scheduling and Routing Problem with Dependent Tasks},
author = {Dilson Lucas Pereira and Júlio César Alves and Mayron César de Oliveira Moreira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.02849},
year = {2020}
}