人工智能在景观质量目标访谈自动编码中的应用：比较与案例研究
人工智能
2023-12-12 v1
摘要
在本研究中，我们对三种人工智能功能（Atlas.ti、ChatGPT 和 Google Bard）提供的自动编码与 12 次研究访谈的手动编码进行了比较分析，这些访谈的重点是古巴北部一个小岛（Cayo Santa Mar\'ia）的景观质量目标。为此，确立了以下比较标准：准确性、全面性、主题连贯性、冗余性、清晰度、细节和规律性。分析表明，人工智能在预期目的上是有用的，尽管存在许多缺陷和不足。总而言之，如今人工智能的自动编码可以被认为是一种有用的指导，有助于研究人员随后对信息进行深入细致的分析。然而，由于这是一个新兴领域，预计其快速发展将为这些工具带来必要的改进。
引用
@article{arxiv.2312.05597,
title = {Artificial Intelligence in the automatic coding of interviews on Landscape Quality Objectives. Comparison and case study},
author = {Mario Burgui-Burgui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.05597},
year = {2023}
}