巴西新闻中的人工智能：混合方法分析

当前对人工智能(AI)的浓厚兴趣，自 2009 年以来在媒体报道中显现增长，引发了关于 AI 对隐私、社会正义、劳动权利和民主制度的广泛讨论。媒体在塑造公众对 AI 技术的认知与接受度方面发挥着关键作用。然而，关于 AI 在媒体中呈现的研究主要集中在英语国际语境中，缺乏对 AI 在全球范围内如何被呈现的理解。本研究通过分析 2023 年 7 月 1 日至 2024 年 2 月 29 日期间来自 13 家知名在线新闻媒体的 3,560 篇新闻报道，来弥补这一空白。运用计算化源论(Grounded Theory)，本研究应用潜在狄利克雷分解(LDA)、BERTopic 和命名实体识别来调查 AI 报道的主要话题及其实体呈现。研究结果表明，巴西新闻对 AI 的报道主要围绕职场应用和产品发布展开，社会关切的报道空间有限，主要聚焦深度伪造和选举完整性。分析还显示行业相关实体的显著存在，表明企业议程在该国新闻中的影响力很大。本研究强调，在巴西媒体中，对 AI 社会影响的讨论需要更为批判性和细致入微。