用于健康消息生成的人工智能：理论、方法及基于提示工程的实证研究
计算与语言
2024-02-23 v1
摘要
本研究引入并考察了 AI 系统生成健康意识消息的潜力。叶酸（一种在孕期至关重要的维生素）作为测试用例。利用提示工程（prompt engineering），我们生成了可用于提高意识的消息，并通过计算与人工评估方法将其与被人转推的人类生成消息进行比较。该系统易于使用且多产，计算分析显示 AI 生成消息在情感、阅读轻松度与语义内容方面与人类生成消息相当。此外，人工评估研究表明 AI 生成消息在消息质量与清晰度上排名更高。我们讨论了这些结果的理论、实践与伦理意涵。
引用
@article{arxiv.2212.07507,
title = {Artificial Intelligence for Health Message Generation: Theory, Method, and an Empirical Study Using Prompt Engineering},
author = {Sue Lim and Ralf Schmälzle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.07507},
year = {2024}
}
备注
26 pages including references, 3 figures