人工智能与机器学习在培育肉类中的应用

培育肉类有望提供一种对环境、伦理和健康影响较小的肉类产业补充方案。然而，仍存在诸多技术性挑战，需要耗时耗资源的研发工作。机器学习有望通过简化实验、预测最佳结果和减少实验时间和资源来加速培育肉类技术。然而，培育肉类的机器学习应用尚处于初步阶段。本综述涵盖了截至目前关于培育肉类中应用机器学习的工作，并探讨了未来可能性。我们涉及培育肉类研究和开发的四个主要领域：建立细胞系、细胞培养基设计、显微镜和图像分析，以及生物加工和食品加工优化。本综述旨在为培育肉类和机器学习科学家提供必要的基础，以便在培育肉类和机器学习的交叉领域识别研究机会。