面向石油天然气行业的人工通用智能(AGI)：综述

人工通用智能(AGI)将通过引入前所未有的效率和创新，深刻影响石油天然气行业。本文探讨了AGI的基本原理及其变革性应用，特别关注了大型语言模型(LLM)和广泛计算机视觉系统在行业上游领域带来的进步。人工智能(AI)的集成已开始重塑石油天然气行业格局，在生产优化、减少停机时间、提升安全性以及改进勘探和钻井技术方面提供了增强。这些技术简化了物流、降低了维护成本、自动化了单调任务、优化了决策过程、促进了团队协作，并通过减少错误和提取可操作见解来提升盈利能力。尽管取得了这些进展，AI技术的部署仍面临挑战，包括需要熟练专业人员来实施，以及模型训练受限于有限数据集，这影响了模型在不同情境下的适应性。以ChatGPT和Segment Anything Model (SAM)等创新为代表的生成式AI的出现，预示着高密度创新的新时代。这些发展突显了向自然语言界面和领域知识驱动型AI的转变，有望为石油天然气行业提供更易获取和更量身定制的解决方案。本综述阐述了AGI在解决上游石油天然气行业复杂运营挑战方面的巨大潜力，这些挑战需要接近人类水平的智能。我们讨论了有前景的应用、大规模AGI模型部署的障碍，以及最大化这些技术效益所需的领域特定知识。