ARM 与大数据角力：面向大数据工作负载的商品化 ARM64 服务器研究
分布式、并行与集群计算
2019-05-10 v2
摘要
由于其有利的计算能耗比，ARM 处理器在过去十年主导了移动设备市场。在云计算数据中心与大数据分析时代，焦点日益转向节能处理，而非仅是高吞吐量计算。ARM 首款商品化服务器级处理器是近期基于 64 位 ARM Cortex A57 架构的 AMD A1100 系列处理器。本文中，我们研究了基于该 ARM64 CPU 的服务器相对于运行 AMD Opteron 3300 系列 x64 CPU 的可比服务器，在大数据工作负载下的性能与能效。具体地，我们在伪分布式设置下，针对 Apache Hadoop v2.7 上 Intel 的 HiBench 套件中的 Web、查询与机器学习基准测试，数据规模达 文件、 网页与 元组，研究了这些指标。结果表明，对于 Sort 与 Hive 查询等基于整数的工作负载，ARM64 服务器的运行时性能与 x64 服务器相当；仅对于 PageRank 等浮点密集型基准测试，在其未充分利用数据并行性时落后。我们还发现 ARM64 服务器能耗仅为 ，且其能量延迟积 (EDP) 比 x64 服务器低 。这些结果为承载大数据工作负载的 ARM64 数据中心降低运营成本带来了希望，同时也开启了进一步分析的机会。
引用
@article{arxiv.1701.05996,
title = {ARM Wrestling with Big Data: A Study of Commodity ARM64 Server for Big Data Workloads},
author = {Jayanth Kalyanasundaram and Yogesh Simmhan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.05996},
year = {2019}
}
备注
Accepted for publication in the Proceedings of the 24th IEEE International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics (HiPC), 2017