实时金融工作负载下公平服务器评估的方法与指标
分布式、并行与集群计算
2015-01-05 v1
摘要
能效一直是数据中心面临的严峻挑战。金融业运营着世界上一些最大的数据中心。随着能源成本上升和金融服务业增长，新兴金融分析工作负载为满足其延迟目标可能产生极高的运营成本。微服务器近来作为高端服务器的替代方案出现，有望通过横向扩展在数据中心中提供可扩展性能与低能耗。不幸的是，架构特性、外形尺寸和设计考量上的显著差异使得服务器与微服务器之间的公平比较极具挑战性。本文提出一种严谨的方法论及用于服务器与微服务器平台公平比较的新指标。我们部署所提方法论与指标，在运行相同实时金融分析工作负载下，将基于ARM核的微服务器与两台基于x86核的服务器进行比较。我们定义了特定于工作负载但独立于平台的性能指标用于平台比较，面向数据中心运营商与终端用户。我们的方法论确定基于Xeon Phi处理器的服务器提供最高性能与能效。然而，通过横向扩展节能微服务器，我们实现了与配备两个Sandy Bridge插槽的等功率服务器相比具竞争力或更优的能效，尽管微服务器核心更慢。利用一种新的iso-QoS（iso-服务质量）指标，我们发现ARM微服务器扩展程度足以满足市场吞吐需求，即在及时期权定价方面达到100% QoS，且仅消耗Sandy Bridge服务器55%的能耗。
引用
@article{arxiv.1501.00048,
title = {Methods and Metrics for Fair Server Assessment under Real-Time Financial Workloads},
author = {Giorgis Georgakoudis and Charles J. Gillan and Ahmed Sayed and Ivor Spence and Richard Faloon and Dimitrios S. Nikolopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.00048},
year = {2015}
}