ARM big.LITTLE 架构下混合运行时功耗模型的评估
硬件体系结构
2020-08-26 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
由具有不同微架构且二进制兼容的 CPU 核心构成的异构处理器，通过更好地匹配处理能力与软件应用需求来实现能耗降低。这一新硬件平台需要新技术来管理功耗与能量以充分利用其能力，特别是在将工作负载映射到合适核心方面。本文中，我们验证了与异构系统功耗建模相关的已发表工作，并提出了一种开发运行时功耗模型的新方法，该方法使用由物理预测变量、性能事件和 CPU 状态信息组成的混合集合。我们展示了该方法相较于最先进方法的准确性及其在能量感知调度中的适用性。我们的结果是在围绕三星 Exynos 5 Octa SoC 构建的市售平台上获得的，该平台具有 ARM big.LITTLE 异构架构。
引用
@article{arxiv.2008.10604,
title = {Evaluation of hybrid run-time power models for the ARM big.LITTLE architecture},
author = {Kris Nikov and Jose L. Nunez-Yanez and Matthew Horsnell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10604},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 8 fugures. 2015 IEEE 13th International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing