你确定吗？左转间隙接受决策中驾驶员置信度判断的建模

当一个人做出决定时，会自动伴随着对该决定正确性的主观概率判断，换言之，即置信度判断。更好地理解产生这些置信度判断的机制，可以为人类行为提供新的见解。然而，迄今为止，置信度判断主要在简单的实验室任务中进行研究，而对自然动态任务（如驾驶）中的置信度知之甚少。在本研究中，我们首次尝试将关于置信度的基础研究与自然驾驶员行为联系起来。我们在一项驾驶模拟器实验中（N=17）研究了驾驶员在左转间隙接受决策中的置信度。我们发现，这些决策中的置信度取决于与对向来车的间隙大小。具体而言，在接受间隙的试验中，置信度随间隙大小的增加而增加；而在拒绝间隙的试验中，置信度随间隙大小的增加而降低。与更基础的任务类似，置信度与反应时间呈负相关，并与决策执行期间的动作动态相关。最后，我们发现置信度判断可以用一个扩展的动态漂移扩散模型来刻画。在该模型中，证据累积器的漂移率和决策边界均为间隙大小的函数。此外，我们证明，在模型中允许决策后证据累积可提高其描述拒绝间隙决策中置信度判断的能力。总体而言，我们的研究证实，从基础置信度研究中已知的原则可扩展到自然任务中动态决策的置信度判断。