迈向量化信任动态：人们在与自动化逐时刻交互后如何调整其信任
人机交互
2021-07-16 v1
摘要
目的：我们考察人类操作员如何因其与自动化的逐时刻交互而调整对自动化的信任。背景：大多数现有研究通过在实验结束时发放问卷来测量信任。仅有有限的研究将信任视为可随时间增强或衰减的动态变量。方法：75 名参与者参与了一项辅助记忆再认任务。在任务中，参与者观看一系列图像，随后进行 40 次再认试验，在呈现干扰项时识别目标图像。在每次试验中，参与者先自行进行初始再认，接收来自自动化决策辅助的建议，再进行最终再认。每次试验后，参与者在视觉模拟量表上报告其信任度。结果：结果偏差和对比效应显著影响人类操作员的信任调整。若最终结果为 undesirable，自动化失败会导致更大的信任减损；若人类操作员独自成功完成任务，则信任减损边际上更大。若人类操作员任务失败，自动化成功会带来更大的信任增益。此外，自动化失败对信任调整的影响大于自动化成功。结论：人类操作员因其与自动化的逐时刻交互而调整对自动化的信任。他们的信任调整显著受决策启发式/偏差影响。应用：理解信任调整过程能够准确预测操作员对自动化的逐时刻信任，并为信任感知自适应自动化的设计提供信息。
引用
@article{arxiv.2107.07374,
title = {Toward quantifying trust dynamics: How people adjust their trust after moment-to-moment interaction with automation},
author = {X. Jessie Yang and Christopher Schemanske and Christine Searle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.07374},
year = {2021}
}