惯性粒子流体动力学中，是否需要基于经验的开关来控制耗散？

人工粘性在平滑粒子流体动力学 (SPH) 中常用于建模水动力学模拟中的耗散。然而，其实际实现 today 依赖于复杂的数值开关，将其应用限制在物理上需要耗散的区域（如冲击波），这些开关虽然必不可少，但并非完美，会引入额外的数值噪声。本文发展并验证了一种更高效的SPH冲击捕获方案，不依赖人工粘性开关。近期研究表明，从速度场的线性分量中进行减法可抑制剪切主导区域中的虚耗散。基于此思想，我们实现了一种从局部速度场中移除 bulk 线性运动的速度重构技术，并使用 Balsara 修正来调制耗散。所述方法ology yield a balanced dissipation scheme that performs well across a range of regimes, including subsonic instabilities, shear flows, and strong shocks。我们展示，该方法在准确度和虚耗散方面优于本文所采用的参考黏性开关。