AQUAH：水文领域的自动量化与统一智能体
人工智能
2025-08-06 v1
摘要
我们介绍了 AQUAH，这是首个专为水文建模设计的端到端语言驱动智能体。从一个简单的自然语言提示开始（例如，“模拟 2020 年至 2022 年小大角河流域的洪水”），AQUAH 能够自主检索所需的地形、气象强迫和测量数据；配置水文模型；运行模拟；并生成一份自包含的 PDF 报告。该工作流由具备视觉能力的大语言模型驱动，能够实时解读地图和栅格数据，并引导出流选择、参数初始化和不确定性评论等关键决策。在一系列美国流域上的初步实验表明，AQUAH 能够在无需人工干预的情况下完成冷启动模拟，并生成可供分析师直接使用的文档。结果被水文学家评价为清晰、透明且物理上合理。尽管用于业务部署仍需进一步的校准和验证，但这些早期结果突显了以 LLM 为中心、以视觉为基础的智能体在简化复杂环境建模、降低地球观测数据与基于物理的工具及决策者之间门槛方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2508.02936,
title = {AQUAH: Automatic Quantification and Unified Agent in Hydrology},
author = {Songkun Yan and Zhi Li and Siyu Zhu and Yixin Wen and Mofan Zhang and Mengye Chen and Jie Cao and Yang Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.02936},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 5 figures, 2025 ICCV SEA workshop paper