AQUA：面向水产与渔业的大型语言模型
计算与语言
2025-07-29 v1 人工智能
计算工程、金融与科学
机器学习
机器人学
摘要
水产业在全球粮食安全和沿海经济中扮演关键角色，通过提供可持续的蛋白质来源。随着行业规模不断扩大以满足日益增长的需求，正面临着疾病爆发、喂养效率低下、劳动力成本上升、物流效率低下以及关键养殖场问题的挑战，包括高死亡率和水质控制不佳。尽管人工智能领域取得了显著进展，但现有的机器学习方法不足以解决水产业中特定的复杂问题。为弥合这一差距，我们提出 AQUA，这是首个专为水产业设计的大型语言模型（LLM），旨但支持渔民、研究人员和行业从业者。本次工作的核心是 AQUADAPT（数据获取、处理与调优），一种用于生成和优化高质量合成数据的智能体框架，结合了专家知识、大规模语言模型和自动评估技术。我们的工作为水产业研究、咨询系统和决策工具的 LLM 驱动创新奠定了基础。
关键词
引用
@article{arxiv.2507.20520,
title = {AQUA: A Large Language Model for Aquaculture & Fisheries},
author = {Praneeth Narisetty and Uday Kumar Reddy Kattamanchi and Lohit Akshant Nimma and Sri Ram Kaushik Karnati and Shiva Nagendra Babu Kore and Mounika Golamari and Tejashree Nageshreddy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.20520},
year = {2025}
}