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利用交集割族近似角多面体

最优化与控制 2017-05-08 v1

摘要

我们研究利用从Rn\mathbb{R}^n中无格点自由集族导出的交集割来近似角多面体的问题。特别地,我们考察刻画那些以常数因子近似角多面体的集族的问题,该常数因子仅依赖于nn而不依赖于角多面体的数据或维数。文献中已包含若干此方向的结果。本文中,我们使用集族中无格点自由集的最大面数作为其复杂度的度量,并精确刻画了常数因子近似所需的集族复杂度水平。作为主要结果之一,我们证明:对于每个自然数nn,具有nn个基本整数变量和任意数量连续非基本变量的角多面体,若i>2n1i > 2^{n-1},则由具有至多ii个面的无格点自由集导出的交集割以常数因子近似;若i2n1i \leq 2^{n-1}则不可能实现此种近似。当允许近似因子依赖于角多面体线性松弛的分数顶点的分母时,我们证明阈值为i>ni > nini \leq n之分。为证明此类结果而引入的工具对研究交集割具有独立意义。

关键词

引用

@article{arxiv.1705.02015,
  title  = {Approximation of corner polyhedra with families of intersection cuts},
  author = {Gennadiy Averkov and Amitabh Basu and Joseph Paat},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1705.02015},
  year   = {2017}
}