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柔性图连通性的近似算法

数据结构与算法 2022-03-01 v1

摘要

我们针对柔性图连通性模型中的若干网络设计问题给出近似算法(Adjiashvili、Hommelsheim 和 M"uhlenthaler,“Flexible Graph Connectivity”,Math. Program. pp. 1-33 (2021),以及 IPCO 2020: pp. 13-26)。设 k1k\geq 1p1p\geq 1q0q\geq 0 为整数。在 (p,q)(p,q)-柔性图连通性问题(记为 (p,q)(p,q)-FGC)的实例中,我们有一个无向连通图 G=(V,E)G = (V,E)、将 EE 划分为安全边集 SS 和不安全边集 UU 的一个划分,以及边上非负代价 c:Ec: E\to\Re。边子集 FEF \subseteq E(p,q)(p,q)-FGC 问题是可行的,如果对任意满足 Fq|F'|\leq q 的不安全边子集 FF',子图 (V,FF)(V, F \setminus F')pp-边连通的。算法目标是找到最小化 c(F)=eFcec(F) = \sum_{e \in F} c_e 的可行解 FF。我们通过归约到最小代价有根 22-树形图问题,为 (1,1)(1,1)-FGC 问题给出一个简单的 22-近似算法。这改进了 Adjiashvili 等人的 2.5272.527-近似算法。我们对 (1,1)(1,1)-FGC 问题的 22-近似算法推广到 (1,k)(1,k)-FGC 问题的 (k+1)(k+1)-近似算法。我们给出 (p,1)(p,1)-FGC 问题的 44-近似算法,以及 (p,q)(p,q)-FGC 问题的 O(qlogV)O(q\log|V|)-近似算法。最后,我们通过给出 16/1116/11-近似算法改进了 Adjiashvili 等人关于未加权 (1,1)(1,1)-FGC 问题的结果。(p,q)(p,q)-FGC 问题与容量网络设计领域中著名的容量 kk-连通子图问题(记为 Cap-k-ECSS)相关。我们对 Cap-k-ECSS 问题给出 min(k,2umax)\min(k,2 u_{max})-近似算法,其中 umaxu_{max} 表示边的最大容量。

关键词

引用

@article{arxiv.2202.13298,
  title  = {Approximation Algorithms for Flexible Graph Connectivity},
  author = {Sylvia Boyd and Joseph Cheriyan and Arash Haddadan and Sharat Ibrahimpur},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2202.13298},
  year   = {2022}
}

备注

23 pages, 1 figure, preliminary version in the Proceedings of the 41st IARCS Annual Conference on Foundations of Software Technology and Theoretical Computer Science (FSTTCS 2021), December 15-17, (LIPIcs, Volume 213, Article No. 9, pp. 9:1-9:14), see https://doi.org/10.4230/LIPIcs.FSTTCS.2021.9. Related manuscript: arXiv:2102.03304