柔性图连通性的近似算法
摘要
我们针对柔性图连通性模型中的若干网络设计问题给出近似算法(Adjiashvili、Hommelsheim 和 M"uhlenthaler,“Flexible Graph Connectivity”,Math. Program. pp. 1-33 (2021),以及 IPCO 2020: pp. 13-26)。设 、 和 为整数。在 -柔性图连通性问题(记为 -FGC)的实例中,我们有一个无向连通图 、将 划分为安全边集 和不安全边集 的一个划分,以及边上非负代价 。边子集 对 -FGC 问题是可行的,如果对任意满足 的不安全边子集 ,子图 是 -边连通的。算法目标是找到最小化 的可行解 。我们通过归约到最小代价有根 -树形图问题,为 -FGC 问题给出一个简单的 -近似算法。这改进了 Adjiashvili 等人的 -近似算法。我们对 -FGC 问题的 -近似算法推广到 -FGC 问题的 -近似算法。我们给出 -FGC 问题的 -近似算法,以及 -FGC 问题的 -近似算法。最后,我们通过给出 -近似算法改进了 Adjiashvili 等人关于未加权 -FGC 问题的结果。-FGC 问题与容量网络设计领域中著名的容量 -连通子图问题(记为 Cap-k-ECSS)相关。我们对 Cap-k-ECSS 问题给出 -近似算法,其中 表示边的最大容量。
引用
@article{arxiv.2202.13298,
title = {Approximation Algorithms for Flexible Graph Connectivity},
author = {Sylvia Boyd and Joseph Cheriyan and Arash Haddadan and Sharat Ibrahimpur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.13298},
year = {2022}
}
备注
23 pages, 1 figure, preliminary version in the Proceedings of the 41st IARCS Annual Conference on Foundations of Software Technology and Theoretical Computer Science (FSTTCS 2021), December 15-17, (LIPIcs, Volume 213, Article No. 9, pp. 9:1-9:14), see https://doi.org/10.4230/LIPIcs.FSTTCS.2021.9. Related manuscript: arXiv:2102.03304