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逼近近似推理:模糊集与Ershov层次

逻辑 2021-10-07 v1

摘要

可计算性理论学者引入了多个层次来度量自然数集合的复杂度。Kleene层次根据其定义公式的一阶复杂度对集合进行分类。Ershov层次根据逼近Δ20\Delta^0_2集合所需的错误次数对其进行分类。Biacino与Gerla将Kleene层次推广到模糊集领域,其隶属函数取值于完备格LL(例如实区间[0;1]R[0; 1]_\mathbb{R})。本文通过引入并研究模糊Ershov层次,将Ershov层次与模糊集理论相结合。我们特别关注构成该层次有限层的模糊nn-c.e.集。直观上,若一个模糊集的隶属函数至多改变单调性n1n-1次即可被逼近,则它是nn-c.e.的。我们证明模糊Ershov层次不坍塌;且与经典情形类似,每个模糊nn-c.e.集可表示为模糊c.e.集的布尔组合;但与经典情形相反,模糊Ershov层次并未穷尽所有Δ20\Delta^0_2模糊集的类。

关键词

引用

@article{arxiv.2107.10033,
  title  = {Approximating approximate reasoning: Fuzzy sets and the Ershov hierarchy},
  author = {Nikolay Bazhenov and Manat Mustafa and Sergei Ospichev and Luca San Mauro},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2107.10033},
  year   = {2021}
}

备注

11 pages