逼近近似推理:模糊集与Ershov层次
逻辑
2021-10-07 v1
摘要
可计算性理论学者引入了多个层次来度量自然数集合的复杂度。Kleene层次根据其定义公式的一阶复杂度对集合进行分类。Ershov层次根据逼近集合所需的错误次数对其进行分类。Biacino与Gerla将Kleene层次推广到模糊集领域,其隶属函数取值于完备格(例如实区间)。本文通过引入并研究模糊Ershov层次,将Ershov层次与模糊集理论相结合。我们特别关注构成该层次有限层的模糊-c.e.集。直观上,若一个模糊集的隶属函数至多改变单调性次即可被逼近,则它是-c.e.的。我们证明模糊Ershov层次不坍塌;且与经典情形类似,每个模糊-c.e.集可表示为模糊c.e.集的布尔组合;但与经典情形相反,模糊Ershov层次并未穷尽所有模糊集的类。
引用
@article{arxiv.2107.10033,
title = {Approximating approximate reasoning: Fuzzy sets and the Ershov hierarchy},
author = {Nikolay Bazhenov and Manat Mustafa and Sergei Ospichev and Luca San Mauro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.10033},
year = {2021}
}
备注
11 pages