基于近似动态规划的连通水库群发电收益估计
最优化与控制
2022-05-17 v1
摘要
本文研究连通水电库的运营问题，其涉及不确定动态环境中的序贯决策。该问题传统上被建模为随机动态规划，以考虑电价与库流入的不确定性。此建模受维数灾难之苦，因状态空间随水库数量及电价与流入历史急剧膨胀。为避免计算未来值函数的期望，所提模型利用了所谓的后决策状态。为进一步应对维数问题，我们提出一种近似动态规划方法，使用线性逼近架构估计水的未来价值。当电价与流入的时间序列服从自回归过程时，我们的逼近给出了未来值函数的上界。我们采用基于电价与流入历史数据的离线训练算法，并进行了样本内与样本外仿真。两个级联与网络连通水库的现实测试系统展示了我们方法的计算可处理性，尤其提供了收敛性与解质量的数值证据。对于测试系统，结果表明在线性逼近中纳入流入可使收益估计提升 20%。
引用
@article{arxiv.2205.07615,
title = {Approximate dynamic programming for profit estimation of connected hydro reservoirs},
author = {Farzaneh Pourahmadi and Trine Krogh Boomsma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.07615},
year = {2022}
}