基于数据驱动环境与空间感知的活动空间视觉吸引力方法
人机交互
2025-03-21 v1 人工智能
摘要
日本偏远地区的复兴已成为关键任务，松江市便是其中的典型案例，其通过集体努力创建临时活动空间以促进城市活力，汇聚居民与访客。本研究考察了利用生成式 AI 从数据中提取洞见，以评估松江市临时活动的视觉吸引力，尤其关注参与者在处理视觉信息时的认知-文化差异。第一阶段采用从访谈中提取的语义关键词，将其归类为物理元素、活动与氛围。第二阶段通过三大类别分析空间感知：布局层次、产品可见性与视觉注意力。相关性结果表明，成功的活动设计需要在空间效率与多样化需求之间取得平衡，空间组织应优化访客流动，同时考虑到文化与人口统计多样性的可见性策略。这些发现有助于理解临时活动空间的城市质量，为日本全国范围内提升活动视觉吸引力提供可复制框架。
引用
@article{arxiv.2503.15499,
title = {Approach to Visual Attractiveness of Event Space Through Data-Driven Environment and Spatial Perception},
author = {Aliffi Majiid and Riaz-Ul-Haque Mian and Kouki Kurohara and Yen-Khang Nguyen-Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.15499},
year = {2025}
}