数据挖掘技术在车载自组织网络中的应用
网络与互联网体系结构
2018-07-10 v1 神经与进化计算
摘要
由于车载自组织网络(VANETs)的近期进展,智能应用已逐步整合这些网络所产生的数据以提供生活质量服务。在本文中,我们提出了应用于该领域的数据挖掘技术的分类法,并对这些技术进行了归类。我们的贡献在于突出文献中的研究方法,并允许利用不同特征对它们进行比较。所提出的分类法涵盖了基本的数据挖掘技术,如:预处理、离群点检测、聚类与数据分类。此外,它还涵盖了文献中的集中式、分布式、离线及在线技术。
引用
@article{arxiv.1807.02564,
title = {Applications of Data Mining Techniques for Vehicular Ad hoc Networks},
author = {Mohammed AL Zamil and Samer Samarah},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.02564},
year = {2018}
}