情感分析在真实场景中的应用与挑战
计算与语言
2023-01-25 v1
摘要
情感分析（SA）得益于数十年来研究积累的词典与基准数据集。然而，其面向现实世界的应用是SA研究的一大驱动力。本章描述了其中若干真实场景下的应用及相关挑战。我们聚焦于SA的五种应用：健康、社会政策、电子商务、数字人文以及NLP其他领域。本章旨在让NLP研究者掌握SA应用的“是什么”“为什么”与“怎么做”：应用关于什么、为何重要且具挑战、当前SA研究如何应对该应用。我们注意到，尽管深度学习技术的使用是跨越这些应用的流行范式，围绕数据隐私与数据集选择偏差的挑战是多个应用中反复出现的主题。
引用
@article{arxiv.2301.09912,
title = {Applications and Challenges of Sentiment Analysis in Real-life Scenarios},
author = {Diptesh Kanojia and Aditya Joshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.09912},
year = {2023}
}
备注
Book Chapter (3rd Chapter in "Computational Intelligence Applications for Text and Sentiment Data Analysis" published by Elsevier)