基于 DisCoCat 的多分类量子自然语言处理情感分析实验
计算与语言
2022-09-08 v1 新兴技术
摘要
情感分析是自然语言处理（NLP）的一个分支，其目标是为特定句子或词语赋予情感或情绪。对于企业希望通过聊天机器人或用户原话纳入客户反馈而言，执行该任务尤为有用。文献中已广泛使用从简单模型到深度 transformer 神经网络的各种方法开展此任务。在本文中，我们将利用 DisCoCat 语言模型，在含噪中等规模量子（NISQ）时代处理情感分析。我们将首先介绍量子计算基础与 DisCoCat 模型，由此定义一套在量子计算机上执行 NLP 任务的通用框架。随后，我们将 Lorenz 等人（2021）所做的二类分类扩展至在更大规模数据集上的四类情感分析实验，展示了此类框架的可扩展性。
引用
@article{arxiv.2209.03152,
title = {A multiclass Q-NLP sentiment analysis experiment using DisCoCat},
author = {Victor Martinez and Guilhaume Leroy-Meline},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.03152},
year = {2022}
}