中文

阈值技术在爪哇历史手稿图像可读性提升中的应用

计算机视觉与模式识别 2011-03-30 v1

摘要

历史文献如古籍和手稿具有极高的审美价值,深受珍视。不幸的是,由于纸张褪色、墨水扩散、色彩不均、纸张撕裂及其他元素干扰(如小斑点存在)等质量问题,部分文献无法阅读。本研究旨在生成一份文字清晰、易于阅读且可供参观者展示的手稿副本。从马来西亚彭亨皇家博物馆获取了16份具有不同质量问题的爪哇历史手稿样本。我们应用了三种二值化技术:Otsu方法代表全局阈值技术;Sauvola和Niblack方法被归类为局部阈值技术。我们将二值化图像与原始手稿进行比对,由博物馆策展人进行目视检查。不清晰的特征被标记并分析。大多数受检图像表明,在最优参数和有效预处理技术下,局部阈值方法的表现优于其他方法。Niblack和Sauvola技术似乎适合此类图像。这两种方法生成的大多数二值化图像在可读性和字符识别方面均有改善。在本研究中,即使图像结果的差异难以被人眼区分,在比较了时间成本和识别符号的整体达成率之后,Niblack方法的表现优于Sauvola方法。我们可以通过添加边缘检测技术来改进后处理步骤,并通过创新的图像细化技术和类别适当方法的制定进一步增强。

关键词

引用

@article{arxiv.1103.5621,
  title  = {Application of Threshold Techniques for Readability Improvement of Jawi Historical Manuscript Images},
  author = {Hafizan Mat Som and Jasni Mohamad Zain and Amzari Jihadi Ghazali},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1103.5621},
  year   = {2011}
}

备注

10 pages, 6 figures, 2 tables, Advance Computing: An International Journal (ACIJ)