SIFT描述子在伊班族编织垫纹样常见图像形变下的性能评估
计算机视觉与模式识别
2018-10-04 v1
摘要
婆罗洲原住民社区拥有丰富的工艺遗产。伊班族编织垫工艺便是其中一例。联合国教科文组织和砂拉越政府已做出诸多努力来保存和推广该工艺。其中一种方法是开发能够识别不同垫纹样的移动应用。作为实现该目标的第一步，我们提出了一个由七类垫纹样组成的新型图像数据集。每一类都具有人字形、对角线形状、对称、重复、几何与非几何图案的独特变体。在本研究中，评估了尺度不变特征变换（Scale invariant feature transform, SIFT）描述子对五种常见图像形变（即缩放与旋转、视角、图像模糊、JPEG压缩和光照）的性能。使用我们的数据集，SIFT在属于光照变化、视角变化、JPEG压缩以及缩放与旋转的测试序列上表现良好。然而，其在图像模糊测试序列上表现不佳，以8.0半径的高斯核模糊后，保留的成对匹配平均仅为1.61%。
引用
@article{arxiv.1810.01562,
title = {Performance Evaluation of SIFT Descriptor against Common Image Deformations on Iban Plaited Mat Motifs},
author = {Silvia Joseph and Irwandi Hipiny and Hamimah Ujir},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.01562},
year = {2018}
}
备注
14th International Borneo Research Council Conference, 6 to 8 August 2018, UNIMAS, Sarawak