随机建模在光度反响映射数据分析中的应用
宇宙学与河外天体物理
2016-03-30 v3
摘要
我们利用模拟和真实的类星体光变曲线，探索将光度反响映射（RM）数据建模为随机过程的方法。我们基于将类星体变异性建模为阻尼随机游走，对我们之前开发的 RM 方法进行了改进。我们考虑了单波段和双波段光度 RM 的可行性，并将结果与光谱 RM 进行了比较。我们发现，我们的双波段光度 RM 方法仅在针对强发射线（大等效宽度），如 Halpha 和 Hbeta 时，才能与光谱 RM 相媲美；单波段方法也是可行的，但需要极高精度的光度测量。尽管 OGLE-III 和 IV 数据具有出色的采样频率和时间跨度，但由于光度不确定性在 0.02-0.04 mag 范围内，我们未能在单波段类星体光变曲线中稳健地检测到 Halpha 滞后。模拟表明，如果光度不确定性约为 0.01 mag，则可能取得成功。对于所有谱线的单波段 RM 以及对于较低等效宽度谱线的双波段 RM，可能仅适用于对具有相似性质（例如光度）的大量活动星系核（AGN）样本进行平均滞后的统计估计，而不适用于单个类星体。我们的方法直接适用于当前和未来宽视场成像巡天中的时域项目，并可为前所未有的众多系统提供稳健的滞后测量。
引用
@article{arxiv.1310.6774,
title = {Application of Stochastic Modeling to Analysis of Photometric Reverberation Mapping Data},
author = {Ying Zu and C. S. Kochanek and Szymon Kozłowski and B. M. Peterson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.6774},
year = {2016}
}
备注
ApJ accepted; code available at https://bitbucket.org/nye17/javelin