克里金模型在肺癌药物组合实验中的应用
应用统计
2018-12-31 v1
摘要
组合药物已广泛应用于疾病治疗，尤其是癌症化疗，因为与单一药物相比其疗效提高且毒性降低。组合药物的研究需要高效的实验设计和恰当的后续统计建模技术。线性和非线性模型常用于此类实验的响应面建模。我们提出使用克里金(Kriging)模型以更好地刻画组合药物的响应面并考虑测量误差。我们进一步研究恰当的实验设计如何减少所需运行次数。我们通过一个肺癌组合药物实验来说明我们的方法。我们证明仅需 27 次运行即可预测原始实验中的所有 512 次运行，并取得比现有分析更好的精度。
引用
@article{arxiv.1801.09293,
title = {Application of Kriging Models for a Drug Combination Experiment on Lung Cancer},
author = {Qian Xiao and Lin Wang and Hongquan Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.09293},
year = {2018}
}
备注
Submitted to "Statistics in Medicine"