Hopfield网络在扫视中的应用
计算机视觉与模式识别
2013-01-14 v1 神经元与认知
摘要
人类眼球运动机制（扫视）对于场景分析非常有用，包括物体表征和模式识别。本文提出了一种用于模拟扫视的Hopfield神经网络。该网络使用包含定位和识别任务的能量函数。计算机仿真表明，该网络能够协同完成这些任务。结果表明，该网络可应用于平移不变模式识别。
引用
@article{arxiv.1301.2351,
title = {Application of Hopfield Network to Saccades},
author = {Teruyoshi Washizawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.2351},
year = {2013}
}
备注
6 pages, 6 figures