Hopfield 网络中自然语言句子的存储
cmp-lg
2008-02-03 v1 计算与语言
摘要
本文研究了 Hopfield 神经网络如何用于存储和回忆由自然语言句子构成的模式。作为模式识别和存储工具，Hopfield 神经网络受到了广泛关注。然而，这种关注主要在统计物理领域，因为该模型对自旋玻璃系统进行了简单的抽象。本文讨论了自然语言句子模式与先前实验中使用的随机生成模式之间的差异，表现为偏差和相关性。给出了数值模拟的结果，显示网络在使用自然语言模式训练时的自联想能力。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9608001,
title = {Storage of Natural Language Sentences in a Hopfield Network},
author = {Nigel Collier},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9608001},
year = {2008}
}
备注
latex, 10 pages with 2 tex figures and a .bib file, uses nemlap.sty, to appear in Proceedings of NeMLaP-2