扫视视觉如何助力深度网络的可解释性
计算机视觉与模式识别
2021-05-28 v1 人工智能
摘要
我们描述了现代深度网络的一些问题（可解释性、缺乏面向对象性）如何通过采用生物学上合理的扫视感知机制来潜在解决。提出了这样一种扫视视觉模型的草图。并提供了概念验证的实验结果以支持所提方法。
引用
@article{arxiv.2105.13264,
title = {How saccadic vision might help with theinterpretability of deep networks},
author = {Iana Sereda and Grigory Osipov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.13264},
year = {2021}
}