具有自然学习能力的磁性薄膜中的 Hopfield 神经网络
无序系统与神经网络
2021-01-11 v1 介观与纳米尺度物理
摘要
宏观自旋系综具备类脑特征，如非线性、可塑性、随机性、自振荡和记忆效应，因此为基于自旋电子器件的神经形态计算提供了机遇。在此我们提出一种基于磁纹理的人工神经网络的物理实现，其可利用磁畴图案的可塑性与大量自由度，通过内置物理反馈自主更新权重，而无需耗费资源的外部计算。我们通过模拟一个用于模式识别的 4 节点 Hopfield 神经网络的工作来演示该思想。
关键词
引用
@article{arxiv.2101.03016,
title = {A Hopfield neural network in magnetic films with natural learning},
author = {Weichao Yu and Jiang Xiao and Gerrit E. W. Bauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.03016},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 2 figures, 1 supplemental material