贝叶斯概率论在Tevatron过去和未来实验中二项式数据测量中的应用

将测量的二项式量（样本中通过截断的事件比例）转换为物理二项式量（来自信号源的事件比例）这一实验问题，被描述为一个线性方程组。该线性系统展示了实验数据分析的几个常见方面。贝叶斯概率论被用来寻找这个二项式测量问题的解，该解允许直接构造置信区间。该解还被证明提供了一种无偏的形式体系，用于评估数据集在不同截断选择下的行为，包括旨在提高可能但先前未见信号的显著性的截断。文中使用几个例子来说明该方法的特征，包括顶夸克的发现以及寻找与$W^{\pm}$玻色子联合产生的新粒子。文中还演示了如何使用该方法对Tevatron Run 2实验中标准模型希格斯玻色子的潜在发现进行预测，以及通过包含$p\bar{p} \to W^{\pm}$产生过程测量积分亮度的实用性。