给定含噪数据样本的多项式次数的贝叶斯估计
统计理论
2013-07-18 v1 概率论
数据分析、统计与概率
统计理论
摘要
回归分析是构建离散数据集连续表示的常用方法。当回归模型并非基于数据背后的物理数学描述时，启发式技术起着至关重要的作用，且模型选择可能对结果产生显著影响。本文将识别最适模型的问题表述为贝叶斯选择问题并予以解决。此外，概率论是在不同备选方案中进行选择的最佳方法。所得结果应用于作为热力学偏微分方程组试解的单变量和双变量多项式情形。
引用
@article{arxiv.1307.4602,
title = {Bayesian estimate of the degree of a polynomial given a noisy data sample},
author = {Giovanni Mana and Paolo Alberto Giuliano Albo and Simona Lago},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.4602},
year = {2013}
}
备注
10 pages, 5 figures, submitted to Metrologia