任何模型、任何位置、任何时间：按需获取遥感基础模型嵌入
计算机视觉与模式识别
2026-03-02 v1 机器学习
摘要
遥感社区正快速增长基础模型，为广泛的下游任务提供强大的嵌入。然而，实际采用和公平比较仍然具有挑战性，因为模型发布格式、平台和接口以及输入数据规范存在显著异构性。这些不一致性显著增加了跨模型获取、使用和基准测试嵌入的成本。为此，我们提出了 rs-embed，一个 Python 库，提供统一、以感兴趣区域（ROI）为中心的接口：通过单行代码，用户即可为任何位置和任何时间范围从任何支持的模型检索嵌入。该库还提供高效的批量处理功能，以实现大规模嵌入生成和评估。代码地址：https://github.com/cybergis/rs-embed
引用
@article{arxiv.2602.23678,
title = {Any Model, Any Place, Any Time: Get Remote Sensing Foundation Model Embeddings On Demand},
author = {Dingqi Ye and Daniel Kiv and Wei Hu and Jimeng Shi and Shaowen Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.23678},
year = {2026}
}