分阶段提问：合同问答中的提示链技术

对于关于合同条款问题的答案查找，是许多法律工作流程（如理解市场趋势、尽职调查、风险缓解）中重要的分析形式，但更重要的是能够实现规模化。先前的研究表明，使用大型语言模型配合简单零样本提示即可生成结构化答案，可被整合到法律工作流程中。尽管这些提示在简单直接的条款上有效，但在条款冗长且包含与问题无关信息时，往往难以胜任。本文提出了两阶段提示链技术，用于生成多个选择题和多选题的结构化答案，证明其在更细致的法律文本上更为有效。我们分析了该技术效果良好的情形，以及需要进一步细化的领域，尤其是当底层语言变化超出仅通过指定可能答案所能捕捉的范围时。最后，我们讨论了未来研究，以改进第一阶段结果，通过使其更具针对性来提升效果。