提示链还是逐步提示?文本摘要中的精炼
计算与语言
2024-06-04 v1 人工智能
摘要
大型语言模型已展现出通过模仿人类从初稿开始的批评与精炼的迭代过程来提高摘要质量的能力。设计了两种策略来执行这一迭代过程:提示链和逐步提示。提示链通过一系列三个离散的提示来编排起草、批评和精炼阶段,而逐步提示则将这三个阶段整合到一个提示中。然而,这两种方法的相对有效性尚未得到广泛研究。本文致力于在文本摘要的背景下检验和比较这两种方法,以确定哪种方法最为有效。实验结果表明,提示链方法能产生更有利的结果。这可能是因为根据我们的各种实验,逐步提示可能产生一个模拟的精炼过程。由于精炼适用于多种任务,我们的结论有可能推广到其他应用,从而为大型语言模型的更广泛发展提供见解。
引用
@article{arxiv.2406.00507,
title = {Prompt Chaining or Stepwise Prompt? Refinement in Text Summarization},
author = {Shichao Sun and Ruifeng Yuan and Ziqiang Cao and Wenjie Li and Pengfei Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.00507},
year = {2024}
}
备注
Accepted to Findings of ACL 2024