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通过更公平的投票方法提升民主制

计算与语言 2025-09-23 v2

摘要

投票方法是民主制的重要设计要素。公民通过它们表达和聚合偏好以达成集体决策。然而,投票结果对投票规则与投票选择的敏感性同样重要。尽管存在显著意义和跨学科科学进展,多个民主制仍依赖不适用于现代多元社会的过时投票方法,缺乏社会创新。本文展示如何通过如累积投票和等份方法等替代性优先投票方法来升级现实中的民主制——这些方法旨在实现对选民偏好的比例代表。我们在新参与式预算方法中严格评估了这些公平投票方法的显著投票结果,适用于瑞士阿拉包市,包括过去和后续证据。结果表明,相同预算下项目数量更多。项目选出也更广泛地代表了公民的地理分布和偏好,特别是过去被低估的选民。我们提供因果证据表明公民更倾向于比例投票方法,这些方法在无需非常专业解释的情况下具备强大的合法性。我们还揭示了支持公平投票方法的公民所展现出的强大的基础民主价值观,如利他主义和妥协。这一发现为全球范围内如何释放新型长期参与蓝图以升级民主制提供了动力。

关键词

引用

@article{arxiv.2505.14347,
  title  = {QA-prompting: Improving Summarization with Large Language Models using Question-Answering},
  author = {Neelabh Sinha},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2505.14347},
  year   = {2025}
}

备注

Accepted at The Fifth Workshop on New Frontiers in Summarization (NewSumm) in The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025)