具有可变形状子域的RBF-PU插值的各向异性权值
数值分析
2018-11-14 v1
摘要
以局部径向基函数(RBF)逼近实现的单位分解(PU)方法,在处理大数据集的插值或配置问题时已被证明是有效工具。它将原始区域分解为若干子域或块,从而只需求解规模相对较小的线性方程组。在此类单位分解方法研究中,此类子域通常由固定半径的球形块组成。然而,对于特定数据集(如航迹数据),椭球块似乎更合适。因此,本文提出一种基于先验误差估计的方案,用于选取此类可变椭球子域的尺寸。我们联合求解这些区域分解参数与每个子域上的各向异性RBF形状参数,以相比标准单位分解方法实现更优精度。
引用
@article{arxiv.1811.05193,
title = {Anisotropic weights for RBF-PU interpolation with subdomains of variable shapes},
author = {R. Cavoretto and A. De Rossi and G. E. Fasshauer and M. J. McCourt and E. Perracchione},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.05193},
year = {2018}
}