利用多维标度的动态扩展动画化社交网络随时间的发展
物理与社会
2008-09-29 v1 计算物理
摘要
网络可视化的动画化带来了技术性和理论性的挑战。在用户能够利用心智地图随时间进行推断之前，需要相当稳定的模式。为了增强稳定性，我们开发了一种随时间发展的应力最小化扩展方法。这种动态布局器不再基于独立静态可视化之间的线性插值，而是将随时间的变化作为优化中的一个参数。由于我们关注结构变化与稳定性，注意力从关系图转移到矩阵的潜在特征向量。该方法通过社交网络期刊引用环境、该期刊承载社区中的（合）作者网络以及利用其标题词之间关系的主题发展的动画进行了说明。我们的结果也与基于 PajekToSVGAnim 和 SoNIA 的动画进行了比较。
引用
@article{arxiv.0809.4655,
title = {Animating the development of Social Networks over time using a dynamic extension of multidimensional scaling},
author = {Loet Leydesdorff and Thomas Schank and Andrea Scharnhorst and Wouter De Nooy},
journal= {arXiv preprint arXiv:0809.4655},
year = {2008}
}