通过主代理模型分析日劳动市场的工资盗窃
最优化与控制
2024-10-15 v1 计算机科学与博弈论
摘要
在日劳动市场中，工人尤其容易遭受工资盗窃。本文引入一个主代理模型来分析通过处罚来减少工资盗窃所需的条件，并建立消除盗窃的必要且充分条件。我们发现消除盗窃所需的处罚显著大于当前劳动法规所规定的处罚，这使得工资盗窃可能在惩罚方法单独作用下仍然存在。通过数值分析，我们展示了工资盗窃对低保留效用工人的影响尤为剧烈，观察到具有相似保留效用的工人受到的影响相似，无论其技能水平如何。为了解决惩罚方法的局限性，我们将模型扩展为包含工人意识的动态博弈。我们证明，如果工人能够准确预测盗窃行为并利用历史数据，以及雇主遵循最优固定工资策略，则可以完全消除工资盗窃。此外，在雇主使用任何给定固定工资策略时，分享工资盗窃信息成为有效的长期解决方案，强调通过各种渠道提高工人意识的重要性。
引用
@article{arxiv.2410.09305,
title = {Analyzing Wage Theft in Day Labor Markets via Principal Agent Models},
author = {James P. Bailey and Bahar Cavdar and Yanling Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.09305},
year = {2024}
}