基于LLM用户嵌入分析宝可梦与马里奥主播的Twitch聊天
计算与语言
2024-11-19 v1
摘要
我们提出了一种新颖的数字人文方法，利用大型语言模型（LLM）生成的用户嵌入来表示Twitch聊天者。我们使用亲和传播自动聚类这些嵌入，并通过人工分析进一步细化聚类。我们分析了每位Twitch主播（SmallAnt、DougDoug和PointCrow）的一场直播聊天。我们的发现表明，每位主播都有其独特的聊天者类型，但所有主播都出现了两个类别：支持性观众以及表情和反应发送者。重复消息刷屏者是其中两位主播共有的聊天者类别。
引用
@article{arxiv.2411.10934,
title = {Analyzing Pok\'emon and Mario Streamers' Twitch Chat with LLM-based User Embeddings},
author = {Mika Hämäläinen and Jack Rueter and Khalid Alnajjar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10934},
year = {2024}
}
备注
NLP4DH 2024