流之哨兵：在软件定义网络中释放大型语言模型用于动态数据包分类——立场论文
密码学与安全
2024-02-14 v1 计算与语言
摘要
随着 OpenAI 发布 ChatGPT，学术界对基于 GPT 的聊天助手的兴趣在大型语言模型（LLM）领域激增。在接下来的几个月里，发布了多个可访问的大型语言模型，包括 Meta 的 LLama 模型以及 Mistral AI 的 Mistral 和 Mixtral MoE 模型。这些模型 openly 可用，适用于各种目的，并拥有广泛的许可证谱系。这些 LLM 已在代码开发、SQL 生成等诸多领域找到用途。在这项工作中，我们提出了探索大型语言模型在网络安全领域适用性的计划。我们计划创建 Sentinel，一个 LLM，用于分析网络数据包内容并对其威胁级别做出判断。本报告是一份初步报告，将为我们未来的努力奠定基础。
引用
@article{arxiv.2402.07950,
title = {Sentinels of the Stream: Unleashing Large Language Models for Dynamic Packet Classification in Software Defined Networks -- Position Paper},
author = {Shariq Murtuza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.07950},
year = {2024}
}