基于时间序列预测和蒙特卡洛技术的客户面向供应商经验分析
机器学习
2024-08-01 v1 机器学习
统计计算
摘要
eBay 与外部供应商合作，允许客户自由选择供应商完成其 eBay 体验。然而，供应商中断可能阻碍客户体验。因此，eBay 可以禁用有问题的供应商以防止客户流失。禁用供应商过晚风险失去愿意转向其他供应商的客户，而禁用过早则风险失去不愿意转向的客户。本文提出一种数据驱动的解决方案来回答 eBay 是否应该禁用有问题的供应商以及何时禁用。我们的解决方案涉及预测客户行为。首先，我们使用乘法季节性模型表示所有供应商完全正常时的行为。接着，我们使用蒙特卡洛模拟表示有问题供应商仍然启用时的行为。最后，我们使用线性模型表示供应商被禁用时的行为。通过比较这些预测，我们确定 eBay 禁用有问题供应商的最佳时机。
引用
@article{arxiv.2407.21193,
title = {Analyzing Customer-Facing Vendor Experiences with Time Series Forecasting and Monte Carlo Techniques},
author = {Vivek Kaushik and Jason Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.21193},
year = {2024}
}