eBay的移动指标检测与告警系统
计算机与社会
2022-12-13 v2 机器学习
社会与信息网络
机器学习
摘要
在eBay，有数千个产品健康指标供不同领域团队监控。我们构建了一个两阶段告警系统，基于异常检测和告警检索向用户发送可操作的告警。在第一阶段，我们开发了一种高效的异常检测算法，称为移动指标检测器（MMD），以分布无关准则从指标中识别潜在告警。在第二告警检索阶段，我们利用反馈构建了附加逻辑，通过逐点排序模型和业务规则筛选有效的可操作告警。与其他趋势和季节性分解方法相比，我们的分解器在无监督情况下能更快速、更好地检测异常。我们的两阶段方法显著提高了告警精度，并避免了eBay生产环境中的告警泛滥。
引用
@article{arxiv.2004.02360,
title = {Moving Metric Detection and Alerting System at eBay},
author = {Zezhong Zhang and Keyu Nie and Ted Tao Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.02360},
year = {2022}
}
备注
The work is oral presented on the AAAI-20 Workshop on Cloud Intelligence, 2020