基于矩阵轮廓的流式步态数据异常检测用于跌倒预防
信号处理
2023-07-19 v1
摘要
步态异常的自动检测可催生用于跌倒检测与预防的系统。本文中，我们提出一种基于矩阵轮廓（MP）算法的步态异常检测系统。MP 算法精确、无参数、简单且高效，使其成为边缘部署的理想候选。我们提出了一种能够适应个体步态模式并以短延迟成功检测异常步的步态异常检测系统。为评估该系统，我们记录了一个小型的模拟异常步数据库。结果表明该系统优于一个更复杂的神经网络基线。
引用
@article{arxiv.2307.09121,
title = {Matrix Profile based Anomaly Detection in Streaming Gait Data for Fall Prevention},
author = {Branislav Gerazov and Elena Hadzieva and Andrei Krivosei and Fiorella Ines Soto Sanchez and Jakob Rostovski and Alar Kuusik and Mahtab Alam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.09121},
year = {2023}
}
备注
Presented at IWSSIP 2023