尺度自由图上吸引子神经网络的解析解

我们研究了网络拓扑对循环神经网络检索性能的影响，采用稀疏系统的复制技术进行分析。该理论适用于具有任意度分布 $p(k)$ 的网络，特别适用于幂律分布 $p(k) \sim k^{-\gamma}$，即尺度自由图上的神经网络。通过分叉分析，确定了参数相、检索相和无序相之间的相边界。利用人口动力学算法，可在相图中计算检索叠加和无序相位参数。我们证明了相对于泊松式随机图，检索性能得到增强。我们将与仿真结果进行比较。