基于用户行为建模的网络流量解析预测
网络与互联网体系结构
2023-04-20 v1
摘要
本文提出一种可解释的基于用户行为(UBB)的网络流量预测(NTP)方法。基于用户行为，每周流量需求轮廓可自然归为三类，即工作日、周六与周日。对于每一类，流量模式被划分为三个分量，主要生成于三个时段，即上午、下午与晚间。每一分量被建模为服从正态分布的信号。数值结果表明 UBB NTP 方法与实用无线流量需求吻合良好。与现有方法相比，所提 UBB NTP 方法提升了计算效率并提高了预测精度。
引用
@article{arxiv.2304.09811,
title = {Analytic Network Traffic Prediction Based on User Behavior Modeling},
author = {Liangzhi Wang and Jiliang Zhang and Zitian Zhang and Jie Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.09811},
year = {2023}
}
备注
This paper has been submitted to IEEE Networking Letters for possible publications