非例行网络流量预测的可解释方法与案例研究
网络与互联网体系结构
2024-10-22 v1
摘要
本文首次提出一种非例行网络流量预测 (NNTP) 方法，旨在通过准确预测波动流量，为避免大规模网络中断提供理论依据。影响用户行为的特定事件随后触发非例行流量，这显著限制了网络流量预测 (NTP) 模型的性能。在分析非例行流量及其对应事件后，NNTP 方法被创新性地用于构建可解释的 NTP 模型。以真实世界的流量数据为基础，足球比赛期间产生的网络流量作为案例研究，用于验证 NNTP 方法的性能。数值结果表明，我们的预测与流量模式高度吻合。与现有研究相比，NNTP 方法在可解释性、准确性和计算复杂度之间取得了平衡。
引用
@article{arxiv.2409.14550,
title = {Interpretable Nonroutine Network Traffic Prediction with a Case Study},
author = {Liangzhi Wang and Haoyuan Zhu and Jiliang Zhang and Zitian Zhang and Jie Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.14550},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication