利用机器学习分析印度各类气候变化参数

印度的气候变化是我们社会面临的最令人警觉的问题之一。由于过去几年气候的恶劣与突变，人类正受到威胁。气候变化的各种影响包括极端高温、降雨模式改变、干旱、地下水、冰川融化、海平面上升等。机器学习可用于利用既往数据分析并预测变化曲线，从而设计出一个模型，未来可进一步用于推动气候变化影响相关工作并采取措施帮助印度应对即将到来的气候变化。本文中，我们分析了关于印度的17个气候变化参数。我们对这些参数应用了线性回归、指数回归和多项式回归并评估结果。利用所设计模型，我们将预测这些参数在2025、2030、2035年的值。这些预测值将帮助我们的社会预防并采取行动抵御对人类的有害不利影响。我们设计创建了该模型，可就全部17个参数提供准确结果。因此预测值将帮助印度充分应对气候变化。该数据向印度民众公开后将有助于提升其意识，并帮助我们拯救国家免受气候变化的混乱影响。